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上海物流公司主要從以下幾個方面對物流倉儲進行描述

來源:上海踏歌物流有限公司     發布日期:2019-08-15     點擊量:

為了更好地規劃物流倉儲系統,關鍵是需求要清晰明確。需求可以通過數據來描述和定義。對于一個項目,只有幾個關鍵數據,如收貨數量、發貨數量、庫存數量、報廢數量、SKU等。,這并不難掌握。本文將談談這些最基本的要求,為了便于理解,上海物流公司主要從以下幾個方面對物流倉儲進行描述。

1 、收貨有關的數據

與收貨相關的數據,包括到貨數量(箱)、訂單數量、車輛裝載能力、收貨區域大小、收貨操作時間、每日收貨的SKU號等。

車輛的裝載能力和卸載時間主要影響平臺設計,包括車輛尺寸、裝載能力等。一般來說,卸載方法和速度也應進行分析,以便詳細規劃平臺數量。

許多人不太了解高點平均和算術平均對設計的影響。簡而言之,日平均收款額是用一年(或某一時間)的收款額除以一年(或某一時間)的實際工作日得到的,一年最大收款額的日期就是最大收款額。在實際設計中,如果設計是基于平均值,將會有許多天的超時。如果按照最大值進行設計,將會出現工作不充分和設備閑置的現象。因此,設計通常采用平均值和最大值之間的某個值,該值應根據實際需要確定,交貨也是如此。

2 、儲存有關的數據

庫存能力對于系統設計非常重要。但是如何確定庫存是非常講究的。除了總庫存外,還應考慮SKU數和各種儲存方法下的庫存要求。在許多情況下,倉庫的設計不是單一的。因此,在設計時,有必要知道什么是庫存方法,什么是需求。

一般存儲形式分為兩種主要類型:托盤存儲(分為三維存儲和平面存儲,這是兩種最基本的形式)和箱式存儲。當然,還有其他形式,如包裝、麻袋、散裝材料等。以及條帶(如鋼)和特殊形狀的物品(如掛衣服等)。),等等。,這將不再詳細描述。在設計中,兩種方法都要考慮,有時托盤是主要方法,有時箱子存放是主要方法,有時兩種方法相對平衡。

庫存能力的計算當然與裝箱規則有關,也與作為基礎的平均庫存天數有關。SKU對庫存分配的要求有很大的限制作用,這往往與作業面的設計有關。此外,裝運的貨物數量對庫存設計有很大影響。例如,如果移除的貨物數量為零,則需要對零移除區域有一定的限制。

庫存的作業成本分析也非常重要,在倉庫設計中發揮著重要作用。一般來說,庫存作業成本分析的結果決定了存儲的形式,作業成本的定義因業務而異,應根據當地條件進行調整。在實際操作中,為了做出正確的決策,經常需要分析有足夠托盤和1/2托盤的SKU以及這些庫存單位的庫存比例。

隨著電子商務的興起和SKU的不斷擴張,作業成本法分析顯得尤為重要。此外,箱式存儲方式越來越受到重視,其比重越來越高也是一種趨勢。它還會影響庫存分析。

再次計算存儲容量時,人們通常會對全庫存率感到困惑。一般來說,我們知道貨盤或集裝箱不能完全裝滿,為了滿足平穩操作,貨艙不能完全裝滿。因此,為了留出空間,這兩個系數在不同情況下會有所不同,但都不應該被忽略。

3、 揀選有關的數據

挑選的訂單數量、訂購的行數和裝運的數量是更重要的設計數據。

運輸作業成本分析同樣重要,應該注意的是,運輸作業成本和庫存作業成本的分布通常是不同的,應該在分析過程中加以區分。

采摘過程的設計主要集中在采摘、包裝和運輸上。因此,挑選的細節非常重要。例如,整盤的輸送量、整片的輸送量和分割部分的輸送量,這三個參數對于設計也非常重要。

一些基本信息也應清晰,如采摘效率、播種效率和包裝效率等。有些可以通過其他項目經驗獲得,有些應該實際測量。需要指出的是,測量結果與運行過程、站設計和測量方法有關,有時很難確定準確的結果。

不同分類方法的效率差異很大,這是設計中的一個特殊考慮因素。事實上,使用何種技術手段對設計結果有很大影響。這些問題應該在數據分析中加以考慮。

4 、發貨有關的數據

交付路線、數量、車輛類型、運行時間、臨時儲存時間等數據是交付設計階段的基礎。

眾所周知,分選機槽的數量不可能無限期增加。因此,設計中應考慮波數,以控制網格開口的數量。一些物流中心的配送區域很小,站臺上的停車位很少,給配送帶來很大困難。

貨物收集區的大小與裝運數量有關。許多小型物流中心每天只安排一次送貨,他們的送貨區域會更大。對于大型物流中心來說,通常需要根據多個大波浪來組織裝運,每個大波浪都有多個小波浪,這可以大大減少對貨物收集區域的需求。這在設計中應該注意。

隨著人們對物流的理解越來越深,配送和裝載過程越來越受到重視。因此,設計還應與時俱進,并考慮自動化系統對交付區域的影響。

5 、退貨有關的數據

回報是非常重要和困難的,但它很容易被忽視。

在通常的數據分析中,收益分析也是不夠的。事實上,退貨和收貨的過程是不同的。這主要是因為退貨接收要處理的數據量比普通接收大得多。

回報操作不平衡,波動性很大。因此,在數據分析中(實際操作相同),退貨接收和退貨處理應該分開。操作時間和數量將不相同。

對于退貨,其操作過程會影響設計。一般數據分析僅提供退貨數量,包括訂單號、訂單行、SKU、數量等。

應該注意的是,退貨有兩種形式,一種是將碼頭退回物流中心;二是物流中心向供應商退貨或進行廢品處理。這兩者有很大的不同。分析數據時,我們應該分開處理。

6、其它

數據分析非常重要,有一定的困難,需要指出。經驗和專業知識對數據分析很重要。此外,數據分析的結果在用于設計之前必須得到用戶的確認。

最后,需要注意的是,數據分析的結果并沒有直接應用到設計中,而是應該相應地提出設計指標。有些數據變化緩慢,如產品特征、訂單結構、項目數量、操作方法等。,而其他的變化很大,如設計指標等。除了經驗和行業情況提供的幫助外,關鍵是仔細分析和找出規則。在這個過程中,充分的調查和與用戶的溝通尤為重要。

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